はじめに
統計検定3級は、データサイエンスと統計学の基礎を体系的に学ぶための重要な資格試験です。この試験は、データを科学的かつ論理的に分析するための基本的な知識と技能を評価する試験であり、ビジネス、研究、教育など、さまざまな分野で活用できる重要な資格となっています。
統計検定3級は、このデータ分析の基礎を体系的に学ぶ最初の重要なステップとなります。
本ガイドでは、統計検定3級の全範囲をサイト内記事を通して体系的に解説し、効果的な学習方法と無料で読めるので、とりあえずどんなものか確認したい方にもオススメです。
統計検定3級の範囲
統計検定3級の範囲は下記になります。
基本的な内容が多いですが、ビジネスの場面で使われている内容も多く含まれているので、ビジネスで統計を学習したい方にもオススメです。
- データの種類（量的変数、質的変数、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）
- 標本調査と実験（母集団と標本、実験の基本的な考え方、国勢調査）
- 統計グラフとデータの集計（1変数データ、2変数データ）
- 時系列データ（時系列グラフ、指数（指標）、移動平均）
- データの散らばりの指標（四分位数、四分位範囲、分散、標準偏差、変動係数）
- データの散らばりのグラフ表現（箱ひげ図、はずれ値）
- 相関と回帰（散布図、擬相関、相関係数、相関と因果、回帰直線）
- 確率（独立な試行、条件付き確率）
- 確率分布（確率変数の平均・分散、二項分布、正規分布、二項分布の正規近似）
- 統計的な推測（母平均・母比率の標本分布、区間推定、仮説検定）
統計検定3級の勉強方法
資格試験を受験する際、基本的には範囲の学習と過去問の練習をすることがオススメです。実際に過去問を解いてみないと、解くイメージが付かずに資格試験に落ちてしまうことがあるかもしれません。
こちらのサイトでは範囲の網羅的な学習を提供しますが、過去問も買ってみた上で解いてみることをオススメします。
- 勉強方法①：範囲を網羅的に学習する →本サイトではコチラを提供
- 勉強方法②：過去問題を解いてみて、試験問題に慣れる。
統計検定3級の学習
それでは次のページ以降で、試験範囲の部分を学習していきましょう。
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