統計

はじめに データ分析や統計検定において、正規分布に従わないデータを扱うことはよくあります。そのような場合、ノンパラメトリック検定が有用です。今回は、2つの独立したサンプルの分布を比較するための代表的なノンパラメトリック手法である「マ...

はじめに 統計学には「パラメトリック」と「ノンパラメトリック」という二つの主要な手法があります。これらはデータ分析やモデリングの際に用いられるアプローチであり、それぞれに特有の利点と欠点があります。本記事では、パラメトリックとノンパ...

はじめに 機械学習や統計学において、モデルの性能を評価するための指標は極めて重要です。その中でも、RMSE（Root Mean Square Error、平均二乗誤差）はよく使われる評価指標の一つです。 本記事では、RMSEと...

はじめに 効果検証は、政策やプログラムの実施による効果を客観的に評価するための重要な手法です。その中でも、DID（差分の差分法）は特に有力であり、時系列データにおける因果関係の推定に広く用いられています。本記事では、DID法の基本的...

はじめに 統計学はデータを分析し、意味を導き出すための有力なツールとして広く利用されています。 その中で、分散に焦点を当てた統計手法の一つとして「F検定」があります。 本記事では、F検定の基本的な概念、使用目的、やり方に...

はじめに 統計学はデータの解釈と分析において不可欠なツールであり、特に平均値の差を検定する手法は意思決定において重要です。 本記事では、その中でも「z検定」と呼ばれる統計手法に焦点を当て、その基本的な概念からt検定との違いまで...

はじめに 統計学は、データ解析の中で様々な手法を提供していますが、特に3つ以上のグループの平均値の差を検定するために利用されるのが「ANOVA（分散分析）」です。この手法は、グループ間の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役...

はじめに 統計学は、異なるカテゴリや群間での差異を評価し、その差が統計的に有意であるかどうかを検証するための手法を提供しています。その中でも、「カイ二乗検定」はカテゴリ間の優位性を確認する際に頻繁に利用される強力な統計手法の一つです...

はじめに 統計学は様々なデータ解析手法を提供しており、その中でも「t検定」は2つ標本の平均に差があるかを確認する際に利用される有力な手法の一つです。 この記事では、t検定の基本的な仕組みや、結果の解釈に関わる要素である有意差や...