マーケティング

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レコメンドで使われる「協調フィルタリング」とは。pythonコードも紹介

はじめに 現代のデジタル社会では、個人に最適化された情報や商品を提供する「レコメンドシステム」が不可欠です。その中でも、特に重要な技術が「協調フィルタリング(Collaborative Filtering)」です。 本記事では...
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「価格弾力性」とは。価格がどのくらい需要に影響を与えるかを理解しよう

はじめに 価格弾力性(かかくだんりょくせい)は、価格の変動が需要にどのように影響を与えるかを測定するための重要な経済学の指標です。価格が変化したときに、消費者がどれだけ購入量を変えるかを定量的に示します。この記事では、価格弾力性の基...
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顧客をセグメント分けできる「RFM分析」とは。購買データを使って顧客を理解しよう

はじめに マーケティングにおいて、顧客を理解し適切な対応をすることは、売り上げを増加させるための重要な要素です。その中でも、特に効果的な手法の一つが「RFM分析」です。本記事では、RFM分析とは何か、どのように実施するのか、そしてそ...
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マーケットデータを用いて消費者行動を読み解く「アソシエーション分析」とは

はじめに 現代のビジネス環境では、企業が成功するためには消費者の行動を正確に理解し、それに基づいた効果的なマーケティング戦略を構築することが不可欠です。 この記事では、「アソシエーション分析」を通じてマーケットデータを駆使し、...
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傾向スコア(Propensity Score)とは。算出方法とメリットを理解しよう

はじめに 治療法の効果測定やマーケティング施策のインパクト評価において、「ある施策がどれだけ結果に寄与したか」を正確に把握することは重要です。 例えば、「重症な人ほど特定の治療を受ける」といった背景がある場合、単純にグループ間...
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マーケットリサーチ等で活用される「コレスポンデンス分析」とは

はじめに コレスポンデンス分析(Correspondence Analysis, CA)は、2つのカテゴリ変数の関係を、クロス集計表 → 2次元プロットに変換して見える化する手法です。 マーケティング調査では「商品属性 × 年...
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関係性を分析することができる「ネットワーク分析」とは。事例も踏まえて紹介

はじめに 近年、情報の増加と複雑化により、私たちの社会や生活はますますネットワーク化されています。このようなネットワーク構造の中で、人々や物事の関係性を理解し、分析することは重要です。そこで、登場するのが「ネットワーク分析」です。本...
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