Kou

はじめに 機械学習の急速な発展により、モデルの複雑性もまた増しています。これらの複雑なモデルは、データからパターンを学習し、予測を行う際に非常に高い性能を発揮します。しかし、一方で、これらのモデルがブラックボックスのように振る舞い、...

はじめに 統計学はデータを分析し、意味を導き出すための有力なツールとして広く利用されています。 その中で、分散に焦点を当てた統計手法の一つとして「F検定」があります。 本記事では、F検定の基本的な概念、使用目的、やり方に...

はじめに 統計学はデータの解釈と分析において不可欠なツールであり、特に平均値の差を検定する手法は意思決定において重要です。 本記事では、その中でも「z検定」と呼ばれる統計手法に焦点を当て、その基本的な概念からt検定との違いまで...

はじめに 統計学は、データ解析の中で様々な手法を提供していますが、特に3つ以上のグループの平均値の差を検定するために利用されるのが「ANOVA（分散分析）」です。この手法は、グループ間の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役...

はじめに 統計学は、異なるカテゴリや群間での差異を評価し、その差が統計的に有意であるかどうかを検証するための手法を提供しています。その中でも、「カイ二乗検定」はカテゴリ間の優位性を確認する際に頻繁に利用される強力な統計手法の一つです...

はじめに 統計学は様々なデータ解析手法を提供しており、その中でも「t検定」は2つ標本の平均に差があるかを確認する際に利用される有力な手法の一つです。 この記事では、t検定の基本的な仕組みや、結果の解釈に関わる要素である有意差や...

はじめに データサイエンスは近年非常に注目を浴びており、今後も活用が期待されています。私自身10年ほどデータサイエンス関連の業務を行っています。それと合わせて本業とは別に講師業を行っています。勉強もしくは講義の際に、分かりやすい書籍...

はじめに 近年、ビジネスや金融分野において、時系列データの予測がますます重要視されています。特に、「MAモデル（Moving Average Model）」はその中でも一般的で有用な手法として知られています。本記事では、MAモデルに...