Kou

はじめに このたび統計検定準1級を取得しました。私は都内でデータサイエンティストとして働いており、その周辺知識を体系的に学びたいと考えたため、今回統計検定準1級を受験し、合格することができました。 今回合格することができました...

はじめに 内挿と外挿とは分析の時に注意すべきポイントであり、特に予測時や推定時に想定外のことが起きないように言葉の意味を理解し分析に生かすことが重要です。こちらの記事では内挿と外挿およびそれらの違いについて解説します。 内挿や...

はじめに データ分析において、私たちは様々な種類のバイアスに注意を払う必要があります。その中でも特に重要なのが、「サンプリングバイアス」です。このバイアスは、データ収集の過程でサンプリングの方法やプロセスに起因するものであり、分析結...

はじめに 本記事では、ベクトル間の類似度を測るために広く利用されている「コサイン類似度」について解説します。コサイン類似度は、主に情報検索や文書分類などの分野で使用され、特に自然言語処理や機械学習で重要な役割を果たす指標の一つです。...

はじめに 近年、情報の増加と複雑化により、私たちの社会や生活はますますネットワーク化されています。このようなネットワーク構造の中で、人々や物事の関係性を理解し、分析することは重要です。そこで、登場するのが「ネットワーク分析」です。本...

はじめに 確率は、数学と統計学の重要な分野であり、現実をモデル化し理解するための強力なツールとなっています。 確率には、数学的確率と統計的確率という二つの主要なアプローチが存在します。 この記事では、これらのアプローチの...

はじめに 本記事では、統計分析における重要な概念である「バイアス」と「バリアンス」について解説します。 これらの概念は、データ分析や機械学習の分野で精度や信頼性を高めるために欠かせない要素であり、モデルがどのようにデータと相互...